

Analítica predictiva impulsada per IA per a una cadena de subministrament més precisa, eficient i resilient.
Plataforma d’IA i analítica predictiva aplicada a la logística industrial, dissenyada per a anticipar la demanda, optimitzar els inventaris i reforçar la planificació operativa i de producció. El projecte ha sigut desenvolupat per WonderBits en col·laboració amb SPB, fabricant valencià de productes de neteja i higiene i un dels principals proveïdors industrials de Mercadona.
La solució està orientada a millorar la precisió en la previsió de la demanda, optimitzar els nivells d’inventari i reforçar la planificació operativa i de producció. Per a això, s’integra amb els sistemes de negoci existents i transforma dades històriques, comercials i operatives en previsions fiables basades en models d’intel·ligència artificial.
Entre les seues capacitats es troben la generació de previsions de vendes i producció, la comparació contínua entre previsió i realitat, el càlcul de projeccions d’estoc a curt i mitjà termini, i l’emissió d’alertes quan es detecten riscos de ruptura d’estoc o possibles limitacions de capacitat en magatzems i centres productius.
El projecte permet anticipar necessitats logístiques, identificar desviacions amb suficient antelació i donar suport a una presa de decisions més proactiva en tota la cadena de subministrament. D’esta manera, contribueix a reduir la incertesa operativa, millorar els nivells de servei i mantindre l’eficiència en entorns industrials d’alta exigència, on la precisió de la planificació té un impacte directe sobre la producció, la distribució i la satisfacció del client.
Finançament del projecte
El projecte està finançat per IVACE+i Innovació dins del programa d’Assimilació de Tecnologies Avançades i la seua Difusió al Sistema Valencià d’Innovació, sota la referència INNATA/2025/9, i serà cofinançat pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER) 2021-2027.
Serveis
AI · Predictive Analytics · Demand Forecasting · Inventory Optimization · Production Planning · Supply Chain Intelligence
Data
Febrer, 2026