Durant molt de temps, el repte era disposar de dades. Després, saber interpretar-les. Ara, el gran desafiament és passar a l’acció… abans que siga massa tard. I és ací on entren en joc els agents d’intel·ligència artificial: sistemes capaços no sols d’analitzar, sinó també de decidir i actuar. Amb rapidesa. Amb criteri.

Aquests agents ja són presents en moltes organitzacions industrials com a part de l’aplicació de la Intel·ligència Artificial en la Indústria 5.0. No amb grans promeses, sinó amb accions concretes: ajustos automàtics, manteniments que s’anticipen, decisions que s’executen sense passar per cinc validacions.

Un agente de inteligencia artificial es un sistema que percibe su entorno (datos, eventos, estados), razona sobre él y actúa de forma autónoma para cumplir un objetivo. A diferencia de un asistente que espera instrucciones, un agente toma la iniciativa dentro de los límites que se le marcan.

Podemos imaginarlo como un operario digital que no solo detecta una anomalía, sino que también revisa precedentes, evalúa el impacto, comprueba disponibilidad técnica y agenda una intervención.

Plataformas como WonderBI permiten desplegar esa lógica en entornos industriales reales: conectan datos en tiempo real, aplican reglas o modelos predictivos, y ejecutan respuestas que antes requerían intervención manual.

Hay distintos tipos de agentes, según su complejidad:

• Reactivos: responden ante eventos definidos, como un fallo de máquina.
• Deliberativos: valoran distintas opciones antes de actuar.
• Colaborativos: trabajan junto a otros sistemas o personas.
• Cognitivos: aprenden, se adaptan y generalizan patrones nuevos.

Lo decisivo no es si piensan como nosotros. Es que actúan sin esperas.

Los agentes ya están interviniendo en áreas como gestión energética, planificación, control de calidad o mantenimiento. No se limitan a informar: toman decisiones que antes requerían atención humana y las ejecutan en segundos.

Esto no elimina el trabajo humano. Lo sitúa hacia donde realmente aporta valor. El análisis profundo, la toma de decisiones inciertas, la capacidad de interpretar lo que no está en los datos… siguen siendo terreno exclusivamente humano.

Por eso hablamos de nuevos roles. Porque el trabajo no desaparece, se reorganiza. Y si se hace bien, se gana eficiencia sin perder inteligencia.

Cuando hablamos de agentes —sistemas que observan, deciden y actúan— es natural preguntarse qué papel queda para nosotros. Pero la clave no está en competir, sino en entender. En decidir con conocimiento dónde delegar, y hasta dónde.

Conocer cómo funcionan estos sistemas no es ceder espacio. Es tomar mejores decisiones, con más control y más perspectiva. Porque si ellos ejecutan con precisión, nosotros seguimos siendo quienes interpretan lo incierto, asumen riesgos, trazan estrategias.

En definitiva, seguimos haciendo lo que solo pueden hacer los humanos.

Si tu organización ya opera con datos industriales, el valor está en automatizar decisiones donde sea posible y reservar el criterio humano para lo que realmente lo requiere. Los agentes de IA permiten precisamente eso: eficiencia sin pérdida de control.

En WonderBits, desarrollamos soluciones como WonderBI, que conectan datos operativos en tiempo real y permiten desplegar agentes autónomos que actúan con lógica empresarial. Si estás explorando este tipo de integración, podemos ayudarte a evaluar casos concretos y construir un sistema a medida.

Contacta con nosotros.

**Aquest article també ha sigut adaptat com a  IA en Foco Industrial per apropar-lo a la nostra comunitat professional.