Revital_IA
Analítica predictiva impulsada por IA para una cadena de suministro más precisa, eficiente y resiliente.
Plataforma de IA y analítica predictiva aplicada a la logística industrial, diseñada para anticipar la demanda, optimizar inventarios y reforzar la planificación operativa y de producción. El proyecto ha sido desarrollado por WonderBits en colaboración con SPB, fabricante valenciano de productos de limpieza e higiene y uno de los principales proveedores industriales de Mercadona.
El reto
En SPB, cuando el stock superaba la capacidad del almacén había que alquilar espacio externo, y para no fallar a la gran distribución se mantenían 10 días de stock de seguridad. Las previsiones se preparaban a mano, se actualizaban poco y no aprovechaban todo el histórico disponible.
La solución
La solución está orientada a mejorar la precisión en la previsión de la demanda, optimizar los niveles de inventario y reforzar la planificación operativa y de producción. Para ello, se integra con los sistemas de negocio existentes y transforma datos históricos, comerciales y operativos en previsiones fiables basadas en modelos de inteligencia artificial.
Entre sus capacidades se encuentran la generación de previsiones de ventas y producción, la comparación continua entre previsión y realidad, el cálculo de proyecciones de stock a corto y medio plazo, y la emisión de alertas cuando se detectan riesgos de rotura de stock o posibles limitaciones de capacidad en almacenes y centros productivos. Además, la IA aprende cuánto se desvían la producción y las ventas de lo planificado y corrige la previsión, anticipando la ocupación de cada almacén con hasta 4 meses de antelación.
Objetivos de impacto
Los objetivos del proyecto, fijados sobre datos reales de SPB, son reducir entre un 40 y un 50 % los sobrecostes de almacén, bajar el stock de seguridad de 10 a 7 días y reducir un 20 % tanto la desviación presupuestaria como las penalizaciones por fallos de servicio. Los primeros datos en planta van en esa línea.
Resultado
El proyecto permite anticipar necesidades logísticas, identificar desviaciones con suficiente antelación y apoyar una toma de decisiones más proactiva en toda la cadena de suministro. De este modo, contribuye a reducir la incertidumbre operativa, mejorar los niveles de servicio y mantener la eficiencia en entornos industriales de alta exigencia, donde la precisión de la planificación tiene un impacto directo sobre la producción, la distribución y la satisfacción del cliente.
Financiación del proyecto
El proyecto está financiado por IVACE+i Innovación dentro del programa de Asimilación de Tecnologías Avanzadas y su Difusión al Sistema Valenciano de Innovación, bajo la referencia INNATA/2025/9, y será cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.
Servicios
AI · Predictive Analytics · Demand Forecasting · Inventory Optimization · Production Planning · Supply Chain Intelligence
Fecha
Febrero, 2026