

Analítica predictiva impulsada por IA para una cadena de suministro más precisa, eficiente y resiliente.
Plataforma de IA y analítica predictiva aplicada a la logística industrial, diseñada para anticipar la demanda, optimizar inventarios y reforzar la planificación operativa y de producción. El proyecto ha sido desarrollado por WonderBits en colaboración con SPB, fabricante valenciano de productos de limpieza e higiene y uno de los principales proveedores industriales de Mercadona.
La solución está orientada a mejorar la precisión en la previsión de la demanda, optimizar los niveles de inventario y reforzar la planificación operativa y de producción. Para ello, se integra con los sistemas de negocio existentes y transforma datos históricos, comerciales y operativos en previsiones fiables basadas en modelos de inteligencia artificial.
Entre sus capacidades se encuentran la generación de previsiones de ventas y producción, la comparación continua entre previsión y realidad, el cálculo de proyecciones de stock a corto y medio plazo, y la emisión de alertas cuando se detectan riesgos de rotura de stock o posibles limitaciones de capacidad en almacenes y centros productivos.
El proyecto permite anticipar necesidades logísticas, identificar desviaciones con suficiente antelación y apoyar una toma de decisiones más proactiva en toda la cadena de suministro. De este modo, contribuye a reducir la incertidumbre operativa, mejorar los niveles de servicio y mantener la eficiencia en entornos industriales de alta exigencia, donde la precisión de la planificación tiene un impacto directo sobre la producción, la distribución y la satisfacción del cliente.
Financiación del proyecto
El proyecto está financiado por IVACE+i Innovación dentro del programa de Asimilación de Tecnologías Avanzadas y su Difusión al Sistema Valenciano de Innovación, bajo la referencia INNATA/2025/9, y será cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) 2021-2027.
Servicios
AI · Predictive Analytics · Demand Forecasting · Inventory Optimization · Production Planning · Supply Chain Intelligence
Fecha
Febrero, 2026